隨著智能網聯、自動駕駛等技術的發展，汽車行業基于數據存儲、處理、應用的需求快速攀升，挑戰也接踵而至。為了滿足汽車及交通出行中復雜的數據存儲、管理及實時分析的要求，安全且高效的數據存儲技術和平臺愈發重要。

近日，IBM在一場媒體交流會上，分享了IBM存儲業務最新的產品組合、戰略重點和發展方向，旨在以更加簡化、優化的產品體驗，幫助企業客戶更好地應對數據挑戰。

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聚焦混合云與AI，以平臺為中心

IBM 副總裁、大中華區存儲及中國區Power業務總經理侯淼指出，據互聯網數據中心（IDC）預測，到2025年，全球數據量將從2019年的45 ZB增至175 ZB（澤字節），而隨著數據越來越多，傳統存儲架構已經無法滿足當前數字化轉型的應用需求。目前，數據挑戰主要表現在三個方面，一是數據規模越來越大，影響到數據訪問和敏捷性；二是數據呈現多元化增長，數據分布比較分散，很難進行保護和安全性管理；三是數據存取的成本越來越高，經濟性受影響。

“這些都使我們看到，傳統的存儲架構很難滿足客戶未來數據增長的要求。”侯淼表示，為此，IBM聚焦混合云與AI，打造了以平臺為中心的戰略和解決方案，從而滿足當下企業數字化轉型的關鍵訴求。

侯淼指出，傳統存儲架構圍繞客戶傳統業務模式展開，強調的是穩定，而隨著移動互聯網的發展，穩定之外又加入了靈活，IT架構從傳統模式越來越走向基于容器化的混合云架構，從而形成“Edge-to-Core-to-Cloud（從邊緣到核心再到云端）”的新格局。

基于此，IBM存儲產品組合重新分為三大類，一是面向數據與AI的存儲，主要強調針對人工智能和大規模計算的場景怎樣進行數據分類，滿足客戶對速度和擴展能力的要求；二是面向混合云的存儲，包括IBM Storage Fusion軟件和IBM Storage Fusion HCI System超融合解決方案，為客戶提供方便的容器化的存儲模式；三是面向數據彈性的存儲，主要強調存儲的保護、彈性和合規，相關產品聚焦數據的備份、保護和恢復功能，同時滿足合規要求。

“這三類產品組合構成了我們現在的存儲家族，它的目的是幫助企業更好地適應數據資產從邊緣到核心再到云端的新趨勢。這也反映出我們產品設計的方向是圍繞兩大平臺，一個是混合云的平臺，一個是AI平臺，同時加上對數據的保護和彈性。”侯淼表示。

助力芯片等科技公司降本增效

據介紹，IBM存儲業務在中國市場有四大戰略重點。一是降本增效，針對的是數據量比較大的客戶群，強調通過IBM存儲解決方案為客戶降低存取成本，提高使用效率；二是攜手共創，與國內領先公司包括互聯網公司、科技企業一起共創方案；三是提升區域，通過增強對區域合作伙伴的支持，共贏區域市場，開拓新客戶；四是服務金融，通過推廣數據彈性、安全和備份，支持金融客戶的安全生產。

站在中國市場，從具體使用場景來看，IBM存儲有五個產品賽道：安全、快速、便宜、方便、靈活。其中，“快速”主要是針對人工智能的場景，特別是有關AI和高性能計算的業務，其中囊括氣候氣象、藥物研發、芯片開發等領域。

地平線就是IBM存儲業務的合作伙伴之一。作為智能駕駛計算方案提供商，地平線在AI模型訓練中積累了大量數據，這些數據較為分散，最初的基礎架構面臨著管理復雜、數據存放成本高等難題。為此，地平線采用IBM技術構建了高性能分布式存儲架構，統一數據平臺，加速AI研發。

“在這個案例中，地平線引入了IBM Storage Scale，它的特點是能夠提高開發效率，在多云之間形成統一的全局命名空間，將不同數據訪問接口的數據方便地接入進來統一管理；加快數據調度，快速響應需求；運維比較方便，提升數據安全；能進行分層，包括支持閃盤、磁盤以及磁帶。這樣為數據的整個存儲成本提供一個統一的管理模式。”侯淼表示。

侯淼還告訴記者，除了與地平線的合作外，IBM與國內某大型公有云廠商在自動駕駛領域也有合作，主要特點是將IBM存儲與后者的GPU計算資源相結合，構成自動駕駛數據湖。

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